[더구루=김은비 기자] “머신러닝과 생성형 인공지능(Al) 기술을 활용해 실시간으로 공급망 리스크를 감지하고 신속하게 대응 전략을 수립하고 있다.”
오구일 삼성SDS 물류사업부장(부사장)은 20일 서울 송파구 신천동 삼성SDS 본사에서 열린 ‘첼로스퀘어 미디어데이’에서 이같이 밝혔다.
삼성SDS가 AI를 꺼내든 건 글로벌 공급망 리스크 해소를 위한 물류의 디지털 전환을 강조한 것으로 풀이된다. 오 부사장에 따르면 삼성SDS는 물류 리스크 자동 추출 방식에 머신러닝을 이용한다. AI와 머신러닝을 활용해 매일 6만 건 이상의 글로벌 뉴스를 수집, 물류 리스크를 자동 추출하는 것을 골자로 꼽았다.
이렇게 추출된 리스크를 자체 개발한 생성형 Al 모델을 활용해 위험도를 3단계로 구분하여 산정한 뒤, 영향을 받을 수 있는 물동이 자동으로 산출되면 삼성SDS의 물류 전문가들이 데이터 분석을 통해 신속 대응 방안을 수립한다는 것이다. 이를 통해 약 하루가 걸리던 방안 수립이 2시간으로 단축, 리스크 대응 속도를 크게 높였다는 설명이다.
실제 삼성SDS는 지난 4월 이스라엘과 이란의 충돌 상황을 즉시 감지, 이스라엘 도착 예정 항공 물동에 영향이 있음을 고객에게 알린 바 있다.
생성형 AI를 활용한 하이퍼오토메이션도 삼성SDS의 물류 업무의 효율성을 높여주는 핵심적인 요소다. 기존 고객들은 디지털 물류 플랫폼에서 각 메뉴별로 클릭해 정보를 파악해야 했다. 그러나 이제는 생성형 AI와의 대화만으로 견적 조회부터 필요한 컨테이너 개수 산정 등 다양한 서비스를 쉽고 편하게 이용할 수 있다. ‘효율성’은 물론 ‘고객 서비스’라는 두 마리 토끼를 잡았다는 설명이다.
AI를 통해 물류 운영 업무의 단순·반복 작업도 자동화했다. 오 부사장은 “사람의 개입이 최소화되는 게 가장 중요하다” 며 “자동화는 더 빨리 리스크를 확인하고 고객에게 바로 대응책을 제시할 수 있다는 의미”라고 말했다. AI 자동화 기술을 통해 최소한의 노력으로 빠른 대응이 가능하다는 것이다.
물류 전체 가시성도 높였다. 김성곤 삼성SDS 첼로스퀘어 운영팀장(상무)은 “시간·비용·환경 영향을 아우르는 물류 전체 가시성을 확대해 편의성도 높였다”고 밝혔다. 회사는 현재 첼로스케어를 통해 화물 이동 상황, 선박 지연, 항구 혼잡도, 컨테이너 현황 등을 실시간으로 제공하고 있다. 또 과거 데이터를 토대로 선박의 예상 이동시간 및 항만 체류시간 등을 계산한다. 도착예정시간 예측(Predictive ETA)이 더욱 정교해졌다는 설명이다.
오 부사장은 “코로나19 이후로 계속된 글로벌 리스크로 인해 고객들의 물류 디지털 전환 요구가 높아지고 있다”며 “삼성SDS는 디지털 기술과 AI를 활용해 글로벌 공급망의 큰 변화에도 중단없이 지속 가능한 물류 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.
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